AIが検索のあり方を変えつつある今、マーケターはどのような問いを投げかけ、どのような戦略を立てるべきでしょうか？
지난 9월 16일, <AI 검색 시대, 마케터를 위한 AEO · GEO 전략 가이드>를 주제로 Ahrefs 서울 밋업이 개최 되었습니다. 뉴욕·바르셀로나·도쿄에 이어 열린 글로벌 밋업 시리즈답게, 국내 마케터 130여 명이 함께해 열기가 대단했어요.
第1部では、Ahrefsのグローバルマーケティング責任者であるErik Sarissky氏（以下、エリック氏）が、グローバルな検索トレンドやAI時代のGEOトレンド、成果測定方法について深い洞察を共有し、第2部では、エレファントカンパニーのキム・イェジ代表が、韓国市場の状況に合わせたGEOコンテンツ戦略と実務的な応用ノウハウを紹介しました。
Ahrefsミートアップ記念のスペシャルグッズもプレゼントしました
AI検索の時代において、自社ブランドがGEOで成功を収めるにはどうすればよいかとお悩みなら、今回のミートアップのレポートをぜひ最後までお読みください。講演から得られた貴重な知見や、実務ですぐに活用できる戦略まで盛り込んでいます。
AI検索エンジンの時代、GEO（生成型検索エンジン最適化）戦略とは？
Ahrefs、SEO（検索エンジン最適化）ツールを超え、AIマーケティングプラットフォームへ！
最初のセッションでは、Ahrefsのグローバルマーケティング責任者であるエリック・サリスキー氏が、AI検索時代におけるGEO戦略の重要性と成果測定方法について紹介しました。Ahrefsは2011年、バックリンク分析ツールとしてスタートしたそうです。当時は競合他社のほとんどが月に1回しかデータを更新していなかった時代でしたが、Ahrefsは15分ごとに新しいデータを反映し、業界の注目を集めました。
現在ではSEO分析の枠を超え、英国・シンガポール・米国に自社データセンターを運営し、Googleボット並みの速度で世界中のウェブをクロールし、300億件を超えるキーワードインデックスを保有するグローバルデータ企業へと成長しました。そのおかげで、マーケターたちはほぼリアルタイムで市場のトレンドを把握し、戦略を立てています。
Ahrefsは現在、SEOソリューションの枠を超え、「Search Everywhere Optimization（あらゆる場所での検索最適化）」の時代に対応した統合マーケティングプラットフォームへと進化しているそうです。SEO時代からGEO時代に至るまでの潮流を綿密に観察し、変化を牽引してきたAhrefs。マーケティング責任者のErikが提案するAEO・GEO戦略とは、一体どのようなものなのでしょうか？
AEOはSEOの延長なのか、それとも新たな始まりなのか？
AEO（AI回答最適化）はSEOとどう違うのでしょうか？AEO、GEO、LLMO、AIOなど、さまざまな用語が登場しています。
AEO（Answer Engine Optimization、回答エンジン最適化）とは何でしょうか？
AEOとは、AIチャットボットが表示する回答にコンテンツが掲載されるよう最適化する「回答エンジン最適化」のことです。
検索ユーザーが質問をした際、検索エンジンやAIチャットボットが最初に表示する回答に自社のコンテンツが含まれるよう最適化する戦略です。
GEO（Generative Engine Optimization、生成型検索エンジン最適化）とは何でしょうか？
GEOとは、生成AIが情報を生成する際に、自社のコンテンツが反映されるよう最適化することを指します。
ChatGPTやPerplexityといった生成AIが情報を生成する際、自社のブランドやコンテンツがそこに反映されるよう最適化する戦略です。
しかし、マーケティングコンテンツの性質上、どのようなコンテンツを作成しても、顧客に届かなければ意味がありません。かつてSEOが「検索結果の上位表示」に重点を置いていたのに対し、今では顧客がクリックする前に、AIの回答の中で引用されるかどうかが鍵となっています。そのため、Ahrefsは「Search Everywhere Optimization（あらゆる場所での検索最適化）」を提唱しました。
とはいえ、従来のSEOが役に立たなくなったわけではありません。むしろ、AI検索の時代においても、技術的なSEOやスキーママークアップといった構造化データは依然として重要です。基礎がしっかりしていなければ、AIがコンテンツを信頼して回答に含めることができないからです。結局のところ、AEOはまったく新しい概念ではなく、従来のSEOをより精巧に拡張して適用するプロセスだと捉えることができます。
AI検索の時代、固定順位は消えた
SEOの時代には、1位、2位、3位といった固定された順位を基準に成果を判断することができました。しかし、AI検索は違います。回答が毎回確率的に変わるため、特定の順位を維持し続けることはできないのです。今日、最初の回答にブランドが表示されたとしても、明日は3番目や4番目に下がってしまう可能性がある環境なのです。
そのため、GEO戦略を策定する際には、検索順位を上げるよりも、ブランドへの言及を着実に確保し、信頼できる情報源としての地位を確立する戦略が重要になってきました。そうすることで、AIが回答を生成する際に、自社ブランドを引用する確率が高まるからです。
検索の舞台が広がった。戦略も変える必要がある
AI時代の検索は、もはやGoogleやNaverといった従来の検索エンジンだけにとどまりません。YouTube、TikTok、Pinterest、Redditといったプラットフォームも、顧客の主要な探索経路となっています。動画を通じて情報を探すYouTube、短いショート動画で商品をチェックするTikTok、画像ベースのPinterest、そしてコミュニティでの対話を通じて答えを見つけるRedditに至るまで、顧客の行動パターンは以前よりはるかに多様化しています。
それだけに、マーケティング戦略も変わらざるを得ません。もはやテキストだけを最適化するだけでは不十分です。テキスト・動画・画像など、さまざまな形式でブランドをアピールし、複数のチャネルを通じて顧客の質問に答えられるようにならなければなりません。
結局のところ、重要なのはプラットフォームではなく顧客です。顧客がどのような質問を投げかけ、どのような方法で答えを得ようとしているのかを理解することが最優先です。AEO・GEO戦略は、このように顧客の購買プロセスに合わせてコンテンツを設計する際に、最大の効果を発揮します。
新しいKPIは、キーワードからエンティティに変更する必要がある
AIが回答を作成する際に参照するのは、単なる「単語」ではなく、ブランドやエンティティ（Entity）です。そのため、自社のブランドがオンライン上でどれほど頻繁に、またどのような文脈で言及されているかを確認する必要があります。こうした言及が多ければ多いほど、AIがそれを信頼できる情報として認識する可能性も高まります。
👉エンティティとは何か、なぜGEOに必要なのですか？
また、エンティティの研究も必ず行う必要があります。顧客が常にブランド名を正確に入力するとは限らないからです。略語や誤ったスペルが使われた場合でも、AIが同じブランドとして認識できるよう、さまざまなバリエーションを事前に考慮してコンテンツを設計する必要があります。
もちろん、「AIをだます方法」に魅力を感じる人もいるかもしれません。実際、海外では偽のブランド「抹茶クッキー」をネット上に拡散させ、AIがこれを本物のブランドとして認識するかどうかを実験した事例がありました。当初、AIは本物のブランドであるかのように回答していましたが、すぐにアップデートされ、事実ではないことが明確に示されました。これは、小手先の手段は一時的には通用しても、長くは続かないということを示した事例です。
結局のところ、GEO時代の鍵となるのは、リアルな体験と高品質なコンテンツです。ブランドへの言及を着実に増やし、信頼できる情報源としての地位を確立することで、長期的にははるかに大きな成果につながります！
ローカライゼーションとは単なる翻訳ではなく、「アイデアの現地化」です！
AIは依然として英語のデータに大きく依存しています。実際、Ahrefsの分析によると、韓国語のコンテンツが引用される割合は50%にも満たないそうです。つまり、韓国語で質の高いコンテンツを作成しても、英語のページが先に引用される可能性が高いということです。
したがって、ローカライズ戦略は単にページを翻訳するだけでは不十分です。アイデアそのものを韓国市場に合わせて設計する必要があります。現地の顧客が実際に抱く疑問を取り入れ、韓国で通用する表現を使用することで、AIが信頼できる情報源として認識できるようになります。
画面でご覧いただけるように、アイデアのローカライズを支援する機能も備わっています。AhrefsのAI Content Helperを活用すれば、コンテンツを体系化し、競合他社と比較して長所と短所を確認することができます。結局のところ、GEO時代において重要なのは、単に露出を増やすことではなく、信頼性の高いローカライズされたアイデアを積み重ねていくことです。
💡マーケターのためのGEO露出戦略のチェックポイント
– Google Search Console（GSC）で、自社のコンテンツが自動翻訳されたページがないか確認してください。
– Ahrefsを活用して、ブランド言及の状況や AIによる引用状況をモニタリングしてください。
– トラフィックが減少しているページについては、コンテンツの品質やローカライズが適切かを確認し、改善してください。
– 主要なページにSchema Markupを適用し、AIがより正確に理解できるようにしてください。
AIを通じてブランドの露出を増やしたいなら？：ブランド可視性の追跡時代
AI検索の時代において、トラフィックだけを確認するだけでは不十分です。ゼロクリックの時代になったからです。今や、AIが自社ブランドをどれだけ引用しているかまで追跡する必要があります。現在知られているAIの露出ロジックは、大きく分けて3つあります。ブランド言及数（Mentions）、検索結果への露出（Impression）、そしてAIにおける言及シェア（AI share of voice）です。
AIによる露出効果を簡単に測定できるよう、Ahrefsは「Brand Radar」や「Run Tracker」といった機能を提供しています。これらのツールを活用すれば、ChatGPTやGoogle AI Overviewなどの主要なAIチャットボットにおいて、自社ブランドがどれほど登場しているか、またどのような文脈で言及されているかまでモニタリングすることができます。
つまり、GEO戦略を適切に実行するには、単なる露出指標にとどまらず、検索需要、ウェブページの露出、AIによる引用率などを総合的に追跡する必要があります。このようにデータを継続的に分析することで、自社ブランドがAI環境においてどれほど信頼されているかを確認でき、その後の戦略もより精緻に練り上げることが可能になります。
AIにうまく認識されるコンテンツには、特定の傾向がある
AIがどのようなコンテンツを好むかは、多くのマーケターが最も気になっている点です。Ahrefsの内部データを分析したところ、AIチャットボットで頻繁に引用されるコンテンツには、いくつかの共通点が見られました。
- トップリスト記事：例）「2025年に注目すべきデジタルマーケティングのトレンドトップ7」
- 比較コンテンツ：例）「A対B、どちらのツールが適しているか？」
- ハウツーガイド：例）「5つのステップで学ぶGEOコンテンツ戦略」
このようなフォーマットは情報が構造的に整理されているため、AIが回答に採用する確率が高いと言われています。ここにAhrefsのAI Content Helperを活用すれば、競合他社の分析やアイデアの発掘も格段に容易になります。
결국 에릭이 이번 세션에서 강조한 것은 <AI가 답변으로 삼고 싶어 하는 콘텐츠를 만드는 것>이었습니다. 고객이 정말 궁금해하는 질문에 답하고, 신뢰할 만한 데이터와 사례로 뒷받침된 콘텐츠야말로 AI 검색 시대의 핵심 경쟁력이 될 것이라는 내용이었죠. 즉 AI를 이기려고 하기보다는, 사람다운 콘텐츠로 AI를 이끌어가는 것이 GEO 시대의 올바른 접근이라고 할 수 있습니다.
💫 休憩時間
休憩時間には、ラッキードローイベントで雰囲気を盛り上げました。
AI時代、韓国のマーケターが準備すべきGEOコンテンツ戦略
エリック氏による第1セッションに続き、第2部では国内の事例を中心に、GEO時代においてブランドがどのようなコンテンツ戦略を立てるべきかについて議論が交わされました。 発表はエレファントカンパニーのキム・イェジ代表が担当されました。国内の環境に合わせて、エレファントカンパニーがどのようにGEO戦略に沿ったコンテンツを制作・適用しているかについてお話しくださいました。実務ですぐに活用できる役立つヒントが満載でした。エレファントのセッションはYouTubeチャンネルでもアーカイブでご覧いただけます！
これまでGEOが難しく感じられていたなら、今回の発表内容を参考に、自社ブランドに合った実行戦略を一つずつ整理してみましょう！👇
AI時代において重要となる検索環境の変化7選
今日、ChatGPTと一度も会話しなかった方はいらっしゃいますか？おそらく、多くの方にとって、1日に一度はAIと会話することが日常になっていることでしょう。このように、AI時代において検索環境は以前とは全く様変わりしました。マーケティングの面でも、大きな変化が起きています。それでは、具体的にどのような変化が起きているのか、一緒に見ていきましょう。
💡AI時代、変化した検索環境の7つのポイントを一目で把握
1. 情報探索方法の転換
2. 表示回数の増加、クリック数の減少（ゼロクリック）
3. クリック数よりもコンバージョンにつながる「質」が鍵
4. ウェブサイトを超えた外部チャネルの管理が必要
5. 顧客の購買プロセスの追跡がますます困難に
6. ブランド名検索結果の管理の重要性
7. 一貫したブランド定義とコンテンツ戦略が必須
第一に、情報探索のパラダイムが変わりました。
以前は検索窓にキーワードを入力し、いくつものページをクリックして情報を探していましたが、今ではChatGPTやPerplexityといったAI検索ツールに質問を投げかけ、すぐに要約された回答を確認するスタイルが一般的になっています。まるで、AIという専属のパーソナルショッパーができたようなものです。
第二に、ゼロクリック現象が顕著になってきました。
画像の青いグラフはクリック数、紫のグラフは表示回数です。ご覧の通り、検索結果の表示回数は増加していますが、クリック数は減少しています。特にGoogle AI Overviewの登場以降、クリック率が大幅に低下しました。このような「ゼロクリック」現象は、多くのブランドで見られる傾向だそうです。
第三に、クリックの「量」よりも「質」が重要になってきました。
📊 「AI検索から流入したユーザーのコンバージョン率が23倍も高い！」
AI検索を通じて流入するユーザーは、すでに文脈や意図が明確であるため、コンバージョンに至る可能性がはるかに高くなります。Elephantのデータによると、AI検索による流入は全トラフィックのわずか0.5%でしたが、これらのユーザーのコンバージョン率は12.1%に達しました。割合だけを見れば、従来の検索に比べて実に23倍以上高い数値となります。
第四に、オンサイトにとどまらず、オフサイトの戦略も必要です。
AIはウェブサイトだけでなく、ソーシャルメディアやコミュニティ、外部での言及まで幅広く参照して回答を構成します。さらに、Googleナレッジグラフのような構造化されたデータベースも重要な役割を果たしています。そのため、ブランド情報が外部チャネルでも一貫して表示されるよう管理することが、GEO戦略における重要な課題となっています。
第五に、ユーザーの行動測定はより困難になりました。
特にB2B業界では顧客の購買プロセスが複雑ですが、AI検索ではクリックせずに回答だけを利用するケースが多く見られます。そのため、行動の痕跡が残りにくく、従来の方法では成果を追跡するのが容易ではありません。このような場合、Ahrefsのようなソリューションを活用して、検索環境の変化に対応することが必要です。
第六に、ブランドキーワードの検索結果がより重要になってきました。
AIはブランドエンティティを中心に情報を結びつけます。顧客もAIを通じてブランド名に触れるため、検索結果においてブランドがどのように表示されるかを必ず管理する必要があります。GoogleプロフィールやBingプロフィールのような基本チャンネルの設定は必須と言えるでしょう。
最後に、すべてを貫くのは、結局のところコンテンツ戦略です。
AIは単なるキーワードではなく、エンティティ間の関係や信頼できる情報源をより重視します。したがって、ブランド定義を一貫させ、構造化されたデータや信頼性の高い統計・事例を併せて盛り込むことで、AIが自社のコンテンツを引用する可能性が高まります。では、韓国のマーケターがGEOに対応するためには、どのような実行戦略を立てるべきでしょうか？
👉 エレファントチームが発行したGEO自己診断チェックリストと実践ガイドをご覧ください
GEO時代に取り残されたくないなら？GEO対策に欠かせない4つの戦略
GEO検索環境が急速に変化しているため、ブランドがどのように備えるべきか、明確に見極めるのが難しい状況です。エレファントカンパニーでは、4つの主要なGEO戦略をまとめ、実務に活用しています。
それでは、4つの戦略を1つずつ見ていきましょう。
💡GEO対策のための4つの核心戦略
1. ブランドエンティティの一貫性
2. ウェブサイトの構造化 (On-Site)
3. ナレッジグラフの生成・拡張 (Off-Site)
4. コンテンツ戦略 (On-Page)
まず、ブランド・エンティティを明確に定義してください。
AI検索は、単にテキストを読み取るだけでなく、ブランドとトピックの関係性を軸に情報を理解します。そのため、まず最初に行うべきことは、自社ブランドを1つのエンティティ（Entity）として明確に定義することです。Googleがブランドを1つのエンティティ（Entity）として認識するようになった今、ウェブサイトだけでなく、ソーシャルメディアやレビューなど、あらゆるオンラインチャネルにおいて一貫したブランドイメージを構築する必要があります。
外部チャネルにおいても、ブランド表記を一貫して管理することが重要です。プレスリリースやパートナー企業のサイト、SNSなどで表記が少しずつ異なっていると、AIが同一のブランドとして認識できなくなる可能性があるからです。サイトの内外を問わず、ブランドが「公式な情報源」として認識されるよう、常に注意を払うこと。これこそが、GEO戦略の最も基本的な出発点と言えます。
第二に、ウェブサイトの構造を最適化してください。
AI検索は単にテキストを読み取るだけでなく、ページの構造や文脈まで理解します。タイトルタグ、メタデータ、FAQ、表、リストといった要素はすべて、AIがページを把握するための手がかりとなります。
したがって、ウェブページは構造的に設計する必要があります。例えば、「相続税の申告方法」といった記事は、Q&A形式でFAQマークアップを施すと、AIが回答として活用しやすくなります。データを表やリストで整理し、画像にAltテキストを追加することも基本です。こうすることで、LLMがページをより正確に認識し、回答の出典として選択する可能性が高まります。
エレファント・カンパニーは、ウェブサイトを主に4つの柱（Main、Product、Solution、Resource）に分けています。以下のように、それぞれのページがそれぞれの役割を果たすことで、LLMがページから回答を見つけやすくなります。
- メイン（Main）：ブランドのアイデンティティと核心的なメッセージを一目で伝える空間
- 製品（Product）：機能と利点を具体的に提示し、検討段階へと導くページ
- ソリューション（Solution）：顧客の言葉で価値提案を分かりやすく伝え、説得力と信頼を築く段階
- リソース（Resource）：ブログ、ガイド、ケーススタディなど、より深く学ぶためのコンテンツハブ
第三に、ナレッジグラフを活用してください。
AIは個々のページの内容だけを見るのではなく、まずブランドとテーマの関係を把握しようとします。そのため、Googleナレッジグラフ（Knowledge Graph） やウィキデータといった外部チャネル（オフサイト）において、自社ブランドがどのように表示されているかを確認することが重要です。会社名、ロゴ、設立年、代表者、主なサービス、公式ウェブサイトのURLといった基本情報は、漏れなく最新の状態に管理しておく必要があります。
第四に、長期的なコンテンツ戦略を策定し、コンテンツを体系化してください。
長期的なコンテンツ戦略を立てることに加え、コンテンツの形式そのものを体系的に構築することが非常に重要です。
単に良い文章を書くだけでは不十分で、AIが理解しやすい形でコンテンツを表現する必要があります。一貫したブランド定義を用い、信頼できる出典や統計を引用し、必要に応じてデータを表にまとめてください。コンテンツは必ず見出しタグを活用して構造化し、各セクションがどのような質問に答えているのかを明確に示すようにしましょう。
また、ページ内でエンティティ間の関係を明確に結びつける必要があります。FAQマークアップやスキーマタグなどの構造化データを適用し、結論を要約してページの先頭または末尾に配置してください。表、リスト、画像の代替テキストまで入念に整えておけば、LLMがコンテンツをより正確に読み取り、回答に引用する可能性が高まります。
結局のところ、GEO戦略は単に良質なコンテンツを多く作成することだけでは終わりません。コンテンツの文脈や構造まで設計し、AI検索エンジンが理解して活用できるようにすることが、今後の競争力となるでしょう。
AIが引用するコンテンツは別にある！AI検索エンジンが「引用」するコンテンツ戦略
AIは単にキーワードだけを見てコンテンツを選ぶわけではありません。複数の情報源を総合して回答を作成し、その中で引用するソースを選定します。そのため、単に頻繁に使われることよりも、どのような使い方をすることがはるかに重要です。
最近の研究によると、引用箇所、長さ、回数、文脈などが、AIによる実際の可視性に大きな影響を与えるとのことです。つまり、出典が明確で信頼性の高いデータや事例を含むコンテンツほど、AIに引用される確率が高いということです。
エレファントカンパニーは、コンテンツを主に3つのタイプに分類して設計しています。
- 認知型コンテンツ：トレンドレポートやインフォグラフィックのように、顧客が問題を認識する前の段階で目にする資料。最新の統計や業界データを豊富に盛り込むほど、AIが信頼する確率が高くなります。
- コンバージョン向けコンテンツ：製品紹介、機能別ガイド、顧客事例ページ。FAQのマークアップ、表、リスト、比較資料を活用し、具体的かつ客観的な回答を提供することが重要です。
- 主要コンテンツ：ホワイトペーパー、業界レポート、研究結果など、ブランドの専門性を示す詳細な資料。信頼できる出典を引用し、グラフ・表・要約を含めて体系的に構成すると、AIが参照しやすくなります。
結局、重要なのは、AIが回答として採用したいと思うようなコンテンツを作成することでしょう。そうであれば、ブランドは顧客が本当に知りたいと思っている質問に答え、それをデータや事例で裏付けてコンテンツを制作する必要があります。ストーリーテリングは確実に行う一方で、コンテンツには正確な引用や体系化された情報が含まれていなければなりません。そうして初めて、AIはそれを信頼できる情報源として認識するのです。こうして作成されたコンテンツこそが、AI検索時代の競争力となるのです。
GEO時代、国内企業の業績評価はどのように変わるのか？
AI検索の時代において、私たちが注目すべき指標も変わってきました。以前はオーガニックトラフィックとキーワードの順位を確認するだけで十分でしたが、現在では、顧客がクリックせずに回答だけを読む「ゼロクリック現象」が増加しています。したがって、単純なトラフィックだけで成果を判断することには限界があります。
エレファント・カンパニーは、GEOの成果測定において、2つの主要指標を重点的に注視しています。
- AI引用率：当社のウェブサイトのコンテンツが、ChatGPTやGoogle AI Overviewなどでどれほど頻繁に引用されているかを確認します。引用頻度とページごとの言及数は、新たな形の「ブランドシェア」と言えるでしょう。
- AIからの流入トラフィック：単に参照されるだけでなく、実際にクリックにつながったかどうかも確認します。例えば、エレファントカンパニーのホームページの場合、直近3ヶ月間のAI検索による流入は全トラフィックの2.7%を占めています。重要な点は、直近3ヶ月間のAI検索による流入実績が、その前の3ヶ月間と比べて2.5倍にも増加したということです。もはや無視できない流入チャネルとなったと言えます。
これらのプロセスはすべてAhrefsを通じてモニタリングしています。どのページがAIに引用されたか、競合他社と比較して自社ブランドの言及がどれだけ増えたかを一目で把握できます。さらに、GA4を併用して流入後の行動を追跡することも重要です。
Google アナリティクス（Google Analytics）でAIの成果を確認する方法
✅ GA4 > レポート > トラフィック獲得 > チャネル/ソースグループ
✅ GA4 > 探索 > ページパスとクエリ文字列の条件
GEO戦略＝デジタル世界に自分だけの宇宙を創り出すこと！
GEO戦略とは、デジタル世界において自分だけの宇宙を築くことと言えます。
AI検索は、ブランドと顧客の接点をますます拡大させています。もはや特定のキーワード数個で競い合う時代ではなく、ブランドエンティティに関連するすべてのコンテンツが、一つの世界観のように有機的につながっていなければなりません。この世界観がしっかりと構築されればされるほど、AIは私たちのブランドを信頼できる情報源として認識し、回答の中で引用するようになります。
結局のところ、GEO戦略とは、単にキーワードを独占する段階を超え、ブランド独自の宇宙を構築し、その中での顧客体験を設計するプロセスです。どのような質問が寄せられても、AIの回答の中に自社のブランドが自然に組み込まれるよう準備しておくことなのです。
エレファントカンパニーは、Ahrefsの韓国公式パートナーとして、こうしたGEO戦略を現場で実際に実践してきました。ブランドエンティティの点検からサイト構造の最適化、コンテンツ設計、さらにはAhrefsブランドレーダーを活用したAIによる被引用率・トラフィック分析まで、1対1のオーダーメイドコンサルティングでサポートいたしますので、ご必要の際はいつでもご連絡ください。
AI検索、どう備えるべきか？ミートアップ事前Q&A
Q1. 従来のSEOコンテンツは、今でも効果がありますか？
はい、もちろんです。SEOは今でも有効な戦略です。🙂
もし、AI検索環境におけるAEO/GEO最適化に必要な核心的な戦略について知りたい場合は、Ahrefsブログの関連ガイドをご覧ください！
Q2. GEOとAEOの成果を測定するには、どのようなマーケティングKPIが必要でしょうか？
まずは、AIトラフィックに加え、ブランド言及数、引用頻度、シェア・オブ・ボイス（SoV）、そしてコンバージョン指標までを合わせて測定することが重要です。ウェブ解析ツールを活用し、PerplexityやChatGPTから発生するリファラルトラフィックが実際のコンバージョンに寄与しているかどうかを必ず測定してみてください！
ブランド言及数、引用率、リード転換率といった指標を実際に追跡したい場合は、Ahrefsのサービスをご利用ください！
Q3. コンテンツで成果を出したいのですが、更新頻度はどの程度にすべきでしょうか？
まず、無理に成果を上げようとするのではなく、実際に更新すべき内容がある場合にのみ修正することをお勧めします。業種によって異なりますが、全体的には年に1回程度で十分だと考えられます。
Q4. コンテンツ制作のリソースがないのですが、どのようなコンテンツから制作すべきでしょうか？
これはビジネスの形態によって異なります。
- サービス企業であれば、ケーススタディ（Case Study）を、
- 製品を取り扱っている企業であれば、レビューや詳細なガイドコンテンツを優先してください。
どのようなコンテンツであれ、核心となる戦略は「最終消費者の視点」で捉えることです。
Q5.AIが膨大なデータを学習するLLMの時代において、小規模なスタートアップや中小のB2B企業はどのように競争していけばよいでしょうか？
非常に具体的かつ細分化されたニッチ（Niche）に焦点を絞ることが答えです。例えば、コンテンツの対象を「一般的な旅行会社」ではなく、50代以上の顧客を対象とし、仮想通貨決済に対応している旅行会社といった形でアプローチするということです。
また、ロングテールキーワードをターゲットにすれば、少人数のチームでもキーワードの発掘や管理が可能です。ロングテールキーワードは、当面のトラフィックは少ないかもしれませんが、コンバージョンにつながる可能性が高いというメリットがあります。
Ahrefsでは、これを基にマーケティング戦略を策定できるよう、トラフィックの潜在力（Traffic Potential）とビジネスの潜在力（Business Potential）を併せて考慮し、キーワードを評価することができます。
Q6. 有料でバックリンクを購入する方法は、今でも効果があるのでしょうか？
絶対にお勧めしません！（Ahrefsの「バックリンクの獲得方法」に関するコンテンツをご確認ください）
AI時代においては、実際のリンクよりもブランドへの言及の方が重要です。このような状況下で、EEAT（E-E-A-T）の原則に従ってコンテンツを作成すれば、より良い成果が得られるでしょう！（EEATについてさらに詳しい情報が必要な場合は、こちらをご覧ください。）
この際、ブランドのコメントやコミュニティへの投稿もGEO引用において重要な意味を持つため、ぜひ参考にしてください。
Q7. AIの検索結果に不正確な情報や否定的な情報が表示された場合、どのように対応すればよいですか？
まずは自社のウェブサイトで正確な情報を明確に提供し、誤った情報を流布している外部サイトに対して修正を依頼する必要があります。
Q8. GA4でAI/LLMトラフィックを区別することはできますか？
個人的にはGAをあまり使いませんが、AhrefsのWeb Analyticsツールなら簡単にできます。ちなみに、AhrefsのMCP機能を活用すれば、データをAIツールと連携させて対話型の分析を行うことが可能です。
AEOやGEOについて、他に知りたいことはありますか？
今回のAhrefsソウルミートアップは、AI検索時代を迎え、マーケターがどのような問いを投げかけ、どのような戦略を立てるべきかを深く考えるきっかけとなる時間となりました。結局のところ、今回のセッションは、AI検索時代においてはブランド自体が「答え」にならなければならないというメッセージに集約されました。
GEO戦略を立てる際も、SEOを行った時と同様に、段階を踏んで着実に戦略を見直してみてください。変化した手法に合わせてGEOを適用することは決して簡単なプロセスではありませんが、少しずつ変えていけば、変化する時代に合わせて前進していけるはずです。🚀
Ahrefsをブランドの成長にさらに効果的に活用したい場合は、いつでもエレファント・カンパニーまでお問い合わせください。GEO時代においても、確固たるコンテンツ戦略でブランドの成長をサポートいたします。
次回のAhrefsセミナーにご興味がある方は、Ahrefs韓国ユーザーグループで最新情報をいち早く入手してください。
