こんにちは、エレファントカンパニーのユク・チェリムです 😃
入社して間もなく、チームメンバーからある任務を任されました。それは、毎朝SEOやGEOに関するグローバルなインサイト資料を2件読み、要約することでした。最初は正直、「ただの資料整理だろう」と軽く考えて始めました。
ところが、SEOレポートでも、B2B購買行動の調査でも、AIトラフィック分析でも、現在の市場を見る視点は似通っていました。かつては検索窓にキーワードを入力して情報を検索していた人々が、今ではAIに対して完成された文章で質問を投げかけているというのです。
3ヶ月かけて調査した資料を改めて見返してみると、全体像がより明確に浮かび上がってきました。そこで今日は、その3ヶ月間の調査で得られた知見をまとめてみました。AIに自社ブランドを学習させ、適切な提案を行わせるための7つの条件――私が蓄積してきた情報をすべてお伝えします！
全検索の60％がクリックなしで終了、検索にとどまらず購入決定もAIが担う
今や顧客は、検索を通じて自ら情報を探すよりも、AIが整理して提供してくれる完成された回答を消費するようになりました。従来のSEOが「検索結果の1ページ目に表示されること」を目指して努力していたのに対し、現在のGEOは、AIの回答の中で自社ブランドが「引用」されることを目標としています。
| 区分 | SEO（検索エンジン最適化） | GEO（生成型エンジン最適化） |
|---|---|---|
| 目標 | 検索結果の1ページ目に上位表示 | AIの回答におけるブランド・コンテンツの引用 |
| 中核戦略 | キーワードの最適化、被リンクの構築 | エンティティの定義、トピッククラスター、構造化データ |
| 主要KPI | オーガニックトラフィック、キーワード順位 | モデルシェア（Share of Model）、AI引用回数 |
| コンテンツ形式 | 検索意図に合ったブログ記事 | Q&A形式、逆ピラミッド型、FAQ、表 |
こうした変化は、すでに具体的な数値として表れています。ある調査によると、検索全体の60％がクリックなしで終了しており、「ゼロクリック時代」が本格化しています。これは、顧客がAIを通じて購入決定を下すようになったためです。実際、2025年2月には14％だった米国の1日あたりのAI検索利用者比率は、同年8月には29.2％にまで上昇しました。
今すぐChatGPTやGeminiに「うちの会社のソリューションの強みは何ですか？」と聞いてみてください。もしAIが適切な答えを出せなかったら、この記事を最後まで読んでみることをお勧めします。
今すぐ試してみましょう。AIに引用されるブランドになるための7つの方法
1. コンテンツの構成を変えてみる：AIは、文章の質よりも、見つけやすい文章を選びます
AIは、情感豊かな文章よりも、情報を容易に抽出できる構造を好むと言われています。そのため、大規模言語モデル（LLM）が情報を効率的に取り出せるよう、コンテンツの形式を機械に親和的なものにするのが良いでしょう。
前置きが長いエッセイ形式よりも、結論→根拠→詳細説明という逆ピラミッド構造の方が効果的です。 読者の疑問の直後に明確な回答を配置することが重要です。実際に「回答カプセル」手法を適用したところ、AIによる引用率が40%増加したという研究結果もあります。一つの段落 には一つのアイデアのみを盛り込み、H1→H2→H3の見出しタグで階層を明確にすることも有効です。
✅実践！アクションアイテム
ブログ記事の最上部に3行の要約ボックスを配置し、FAQやリスト、表形式を積極的に活用して、AIが好む「金の鉱脈」のようなコンテンツを作成してみましょう。
2. 成果指標の見方を変える：訪問者数と同様に、AI回答のシェアも重要になってきています
最近、ウェブサイトのアクセス数が以前ほどではないと感じていませんか？あまり心配する必要はありません。今や「モデルシェア（Share of Model）」、つまりAIの回答の中で自社ブランドがどれほど頻繁に、どのように登場しているかを把握するという、新たな視点が必要になってきたのです。
単純な情報検索からの流入数は減少するかもしれませんが、その代わり、AIが回答にブランド名を含めた際に流入するユーザーは、購入意欲がはるかに高い可能性が高いです。実際、AI経由で流入した訪問者のコンバージョン率は通常の検索に比べて4.4倍高く、離脱率は27%低いというデータもあります。 今や、平均キーワード順位や総バックリンク数といった従来の指標よりも、AI上でのブランド露出頻度が、より重要な成果指標となり得ます。
✅実践！アクションアイテム
当社のサービスに関連する主な質問を50～100件選定し、週1回、ChatGPTやGeminiなどのAIツールでテストしてみてください。ブランドへの言及頻度や内容を直接測定・記録することで、モデルのシェアを管理することができます。
さらに詳しい内容を知りたい方は、以下のコンテンツをご覧ください。
👉GEO成果測定の完全ガイド：B2BマーケターのためのAI検索最適化指標
3. スキーママークアップでAIにブランドを認知させる：タグ付けをしておけば、おすすめされるようになります
AIに自社ブランドを的確に推奨させるためには、まず自社ブランドが何であるかを明確に伝える必要があります。つまり、AIに自社ブランドを明確な「エンティティ（Entity）」として認識させるのです。この際、スキーママークアップは非常に有用なツールとなります。
AIはウェブ上のテキストを読み取る際、それが会社名なのか、製品名なのか、あるいは一般的な名詞なのかを区別できないことがあります。そこで、構造化データであるスキーマを用いて、「当社はB2Bマーケティングソリューションを提供する企業です」という明確な「名札」を付けるのです。特に、数あるスキーマタイプの中でも、企業のホームページで多く使用される「Organization」スキーマを適切に実装すれば、ナレッジパネルの表示確率が3.7倍に高まると言われています。
✅実践！アクションアイテム
開発チームにJSON-LD形式のスキーママークアップの適用を依頼するか、マーケターでも簡単にスキーマを作成できるツールを活用してみてください。エレファントでは、マーケターの皆様のために「スキーマバディ」を開発中です。以下のフォームに記入して、いち早くリリース情報を受け取りましょう！⏰
スキーマバディの通知を申し込む
さらに詳しい内容を知りたい方は、以下のコンテンツをご覧ください。
👉Googleの検索エンジンに選ばれるようにする構造化データ
4. あるテーマについて継続的に専門性を深める：点ではなく、線として存在すべきです
AI検索の時代においては、単発的なコンテンツよりも、特定のテーマを深く掘り下げて扱うことが重要です。AIはサイト全体の文脈を分析し、その分野における専門性や権威性を判断するからです。そこで効果的な戦略となるのが、「トピッククラスター（Topic Cluster）」です。
トピッククラスターとは、一つの大きなテーマを扱う「柱となるコンテンツ」を中心に、詳細な内容を扱う複数の「クラスターコンテンツ」を作成し、内部リンクで密接に結びつける手法です。このように一つのテーマについて、深みのあるコンテンツを体系的に構築することで、AIはそのウェブサイトをその分野の信頼できる情報源として認識し、引用する可能性が高まります。
✅実践！アクションアイテム
自社ブランドが専門性を確立したい核心的なテーマを1つ選び、関連するサブ質問を10個以上リストアップして、コンテンツマップを作成してみましょう。単なる1つの記事ではなく、テーマ全体を網羅するという視点で取り組む必要があります。
5. ウェブサイト以外でも名前を残す：外部からの言及も重要なシグナルとなります
AIからの信頼を得るには、自社ウェブサイトのコンテンツだけでは不十分かもしれません。ニュース、コミュニティ、業界フォーラムなど、さまざまな外部チャネルで自社ブランドが頻繁に取り上げられていることも重要な要素となります。
GEOでは、従来のSEOにおけるバックリンクだけでなく、リンクのない単なる言及（Unlinked Mention）も有意義なシグナルと見なされています。AIは、ブランド名が肯定的な文脈で頻繁に登場することを信頼性の指標の一つとみなすからです。プレスリリースがAIの回答で引用される割合が2025年下半期に500％増加したというデータは、外部からの言及の重要性を示しています。
✅実践！アクションアイテム
プレスリリースの配信間隔を短縮し、業界の専門コミュニティやLinkedInで、ブランドに関連する有益な対話を積極的に作り出してみましょう。外部からの肯定的な言及は、AIに対する強力な信頼のシグナルとなります。
6. 営業と同じくらい重要なコンテンツ：顧客は会う前に候補を絞り込んでいます
B2B顧客の購買プロセスは大きく変化しました。最近の顧客は、営業担当者と会うずっと前から多くの情報を事前に収集しており、その事前調査の過程でAIが重要な情報源となっています。
ある報告書によると、B2Bの購買担当者は、営業担当者と接触する時点で、すでに意思決定プロセスの約73％を終えているそうです。顧客はAIに「OOOソリューションを導入する際の検討事項を教えて」と尋ね、その回答をもとに平均3.8社の候補を絞り込みます。もしこの初期段階で自社ブランドが言及されなければ、提案書を提出する機会さえ得られない可能性があるのです。 😱
✅実践！アクションアイテム
営業チームが顧客からよく受ける質問リストをまとめ、それらを解決するための詳細なコンテンツを作成してください。顧客の質問に対してAIが自社のコンテンツを参考に回答できるよう、質の高い情報源を事前に用意しておくことが重要です。
7. 信頼できるブランドならではの視点を提示する：哲学だけはAIには真似できません
情報は増え続けていますが、その中で自社ブランドならではの声を届けることが、ますます重要になってきています。AIには生み出せないものの一つが、まさに独創的な視点や、自らの経験から得られる洞察なのです。
「CRMとは何か」といった一般的な定義なら、今やAIでも十分に説明できます。しかし、「私たちがCRMを導入する際に経験した試行錯誤や、その過程で得た具体的な気づき」といった経験に基づいた話は、私たちにしか語れません。実際、B2Bマーケターの94％が「信頼」を成功の鍵として挙げている理由も、ここにあります。
具体的にどのようなコンテンツを書くべきか気になる方は、Elephantのブログをご覧ください。チームメンバーならではの洞察や視点、ノウハウが詰まったコンテンツを共有しています。
✅実践！アクションアイテム
AIが生成した下書きをそのまま使用しないでください。実務者へのインタビュー、プロジェクトの裏話、失敗や成功の体験談などを盛り込み、独自の色と誠実さを加えるプロセスを必ず経る必要があります。
AI時代のマーケティング――人工知能に見つけられ、人間に選ばれなければなりません
これまでの7つの条件をご覧になって、ある重要な傾向にお気づきになったのではないでしょうか。条件1～5は徹底して「機械の言語」（構造、スキーマ、エンティティ、クラスター）に近いものであり、条件6～7は「人間の言語」（購買心理、経験、視点、信頼）に近い内容となっています。
AI時代においてもB2Bマーケティングを「うまく」行いたいのであれば、この2つの条件が同時に満たされる必要があると思います。
💡機械には親和性があるものの、独自の視点がなければ、AIに引用されることはあっても、購入者の心を動かすことはできません。
💡視点は素晴らしいものの、構成が整っていなければ、たとえ良いコンテンツであっても、単なるAIの回答に過ぎなくなってしまいます。
結局、顧客の限られた候補リストに名を連ねるブランドとは、「AIが推薦できる仕組み」と「購入者が信頼する視点」の両方を兼ね備えたブランドに他ならないでしょう。これこそが、私が3ヶ月間にわたり収集してきた数十、数百件のリサーチ資料が示す、現在のB2Bマーケティングにおける新たな競争の公式なのです。👀
もしAIが私たちのブランドを知らなかったら？今こそ始める時です
7つの条件をすべて確認されたなら、「わかったけど、どこから手をつければいいんだろう？」と思われるかもしれません。SEOに対応するだけでも手一杯なのに、GEOまで管理するには時間も人手も足りないと感じるでしょう。
だからこそ、私たちエレファントカンパニーが存在するのです！エレファントカンパニーは、まさにこうしたお悩みを解決する、B2B企業の頼もしいパートナーです。
👌エレファントはこんなことをしています！
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