안녕하세요, 엘리펀트컴퍼니 육채림입니다 😃
입사하고 얼마 지나지 않아 팀원 분께 미션을 하나 받았어요. 매일 아침 SEO, GEO 관련 글로벌 인사이트 자료 2건을 읽고 정리하는 것이었는데요. 처음엔 솔직히 ‘그냥 자료 정리겠지~’ 하며 가벼운 마음으로 시작했습니다.
그런데 SEO 리포트에서도, B2B 구매 행동 연구에서도, AI 트래픽 분석에서도 현 시장을 바라보는 관점이 비슷했어요. 검색창에 키워드를 치며 정보를 검색하던 사람들이 이제는 AI에게 완결된 문장으로 질문을 던지고 있다는 것이었죠.
3개월 간 리서치했던 자료를 다시 펼쳐보니, 흐름이 더욱 확실히 눈에 들어오더라고요. 그래서 오늘은 그 3개월의 리서치에서 발견한 인사이트를 정리해봤어요. AI가 우리 브랜드를 학습하고 추천하게 만드는 7가지 조건, 제가 쌓아온 정보들을 모두 공유드리겠습니다!
전체 검색의 60%가 클릭 없이 종료, 탐색을 넘어 구매 결정도 AI로
이제 고객은 검색을 통해 스스로 정보를 찾기보단 AI가 정리해서 떠먹여 주는 완성된 답변을 소비합니다. 기존의 SEO가 ‘검색 결과 1페이지 노출’을 위해 노력했다면, 이제 GEO는 AI의 답변 속에 우리 브랜드가 ‘인용’되는 것을 목표로 하죠.
| 구분 | SEO (검색 엔진 최적화) | GEO (생성형 엔진 최적화) |
|---|---|---|
| 목표 | 검색 결과 1페이지 상위 노출 | AI의 답변 속에 브랜드/콘텐츠 인용 |
| 핵심 전략 | 키워드 최적화, 백링크 구축 | 엔티티 정의, 토픽 클러스터, 구조화 데이터 |
| 주요 KPI | 오가닉 트래픽, 키워드 순위 | 모델 점유율(Share of Model), AI 인용 횟수 |
| 콘텐츠 형식 | 검색 의도에 맞는 블로그 포스트 | 질문-답변 구조, 역피라미드, FAQ, 표 |
이러한 변화는 이미 구체적인 수치로 나타나고 있습니다. 한 조사에 따르면, 전체 검색의 60%가 클릭 없이 종료되며 제로클릭 시대가 본격화되고 있어요. 이는 고객이 구매 결정을 AI를 통해 하기 때문인데요, 실제로 2025년 2월 14%였던 미국의 일일 AI 검색 사용자 비율이 2025년 8월에는 29.2%까지 올랐습니다.
지금 바로 ChatGPT나 Gemini에 “우리 회사 솔루션의 장점이 뭐야?”라고 물어보세요. 만약 AI가 제대로 대답하지 못한다면, 이 글을 끝까지 읽어보시는 게 좋을 거예요.
지금 바로 해보세요. AI가 인용하는 브랜드가 되기 위한 7가지 방법
1. 콘텐츠 구조에 변화줘보기 : AI는 잘 쓴 글보다 찾기 쉬운 글을 선택합니다
AI는 감성적인 글솜씨보다, 정보를 쉽게 추출할 수 있는 구조를 선호한다고 해요. 그래서 대규모 언어 모델(LLM)이 정보를 효율적으로 가져갈 수 있도록 콘텐츠의 형태를 기계 친화적으로 구성하면 좋습니다.
서론이 긴 에세이 형식보다는, 결론 → 근거 → 상세 설명의 역피라미드 구조가 효과적이에요. 독자의 질문 바로 다음에 명확한 답변을 배치하는 것이 핵심이죠. 실제로 답변 캡슐 기법을 적용했을 때 AI 인용율이 40% 증가했다는 연구 결과도 있고요. 하나의 단락에는 하나의 아이디어만 담고, H1→H2→H3의 제목 태그로 위계를 명확히 하는 것도 도움이 될 수 있습니다.
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블로그 글 최상단에 3줄 요약 박스를 배치하고, FAQ나 리스트, 표 형식을 적극 활용하여 AI가 선호하는 "금광" 형식의 콘텐츠를 만들어보세요.
2. 성과 지표를 다르게 보기 : 방문자 수만큼, AI 답변 속 점유율도 중요해집니다
요즘 웹사이트 트래픽이 예전 같지 않으신가요? 너무 걱정하지 않으셔도 괜찮습니다. 이제는 ‘모델 점유율(Share of Model)’, 즉 AI 답변에서 우리 브랜드가 얼마나 자주, 어떻게 등장하는지를 보는 새로운 관점이 필요해졌어요.
단순 정보성 검색으로 유입되는 수는 줄어들 수 있지만, 대신 AI가 브랜드를 답변에 포함시켰을 때 유입되는 사용자는 구매 의도가 훨씬 높을 가능성이 큽니다. 실제로 AI를 통해 유입된 방문자의 전환율이 일반 검색 대비 4.4배 높고, 이탈률은 27% 낮다는 데이터도 있어요. 이제는 평균 키워드 순위나 총 백링크 수 같은 전통적인 지표보다, AI에서의 브랜드 노출 빈도가 더 중요한 성과 지표가 될 수 있습니다.
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우리 서비스와 관련된 주요 질문 50~100개를 선정해, 주 1회 ChatGPT나 Gemini 같은 AI 툴에서 테스트해보세요. 브랜드 인용 빈도와 내용을 직접 측정하고 기록하며 모델 점유율을 관리할 수 있습니다.
더 자세한 내용이 궁금하시다면, 아래 콘텐츠를 참고해주세요.
👉 GEO 성과 측정 완벽 가이드: B2B 마케터를 위한 AI 검색 최적화 지표
3. 스키마 마크업으로 AI에게 브랜드 알리기 : 명찰을 달아주어야 추천받습니다
AI가 우리 브랜드를 잘 추천하게 하려면, 먼저 우리 브랜드가 무엇인지 명확히 알려줘야 합니다. AI에게 우리 브랜드를 하나의 확실한 ‘엔티티(Entity)’로 인식시키는 것이죠. 이때 스키마 마크업은 매우 유용한 도구가 됩니다.
AI는 웹상의 텍스트를 읽을 때 이것이 회사 이름인지, 제품명인지, 아니면 일반 명사인지 헷갈릴 수 있어요. 구조화된 데이터인 스키마로 “우리는 B2B 마케팅 솔루션을 제공하는 기업입니다”라고 명확한 ‘명찰’을 달아주는 겁니다. 특히 수많은 스키마 타입 중 기업 홈페이지에서 많이 사용하는 Organization 스키마를 제대로 구현하면 Knowledge Panel 획득 확률이 3.7배 증가한다고 해요.
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개발팀에 JSON-LD 방식의 스키마 마크업 적용을 요청하거나, 마케터도 쉽게 스키마를 만들 수 있는 툴을 활용해보세요. 엘리펀트가 마케터분들을 위해 ‘스키마 버디’를 만들고 있는데요, 아래 폼을 작성하고 가장 빠르게 런칭 소식을 받아보세요! ⏰
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👉 구글 검색 엔진이 선택하게 만드는 구조화된 데이터
4. 한 주제의 전문성을 꾸준히 다루기: 점이 아닌 선으로 존재해야 합니다
AI 검색 시대에는 단발성 콘텐츠보다 특정 주제를 깊이 있게 다루는 것이 중요해요. AI는 사이트 전체의 맥락을 보고 그 분야의 전문성과 권위를 판단하기 때문인데요. 이때 효과적인 전략이 바로 ‘토픽 클러스터(Topic Cluster)’입니다.
토픽 클러스터는 하나의 큰 주제를 다루는 기둥 콘텐츠를 중심으로, 세부적인 내용을 다루는 여러 개의 클러스터 콘텐츠를 만들고 내부 링크로 촘촘하게 연결하는 방식이에요. 이렇게 한 주제에 대해 깊이 있는 콘텐츠를 체계적으로 쌓으면, AI는 해당 웹사이트를 그 분야의 신뢰할 수 있는 정보원으로 인식하고 인용할 가능성이 높아집니다.
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우리 브랜드가 전문성을 확보하고 싶은 핵심 주제 하나를 정하고, 관련 하위 질문 10가지 이상을 리스트업하여 콘텐츠 지도를 그려보세요. 하나의 글이 아닌, 주제 전체를 점령한다는 관점으로 접근해야 합니다.
5. 웹사이트 밖에서도 이름을 남기기: 외부의 언급도 중요한 신호입니다
AI에게 신뢰를 얻으려면 우리 웹사이트 안의 콘텐츠만으로는 조금 부족할 수 있어요. 뉴스, 커뮤니티, 업계 포럼 등 다양한 외부 채널에서 우리 브랜드가 자주 언급되는 것도 중요한 요소입니다.
GEO에서는 기존 SEO의 백링크뿐만 아니라, 링크가 없는 단순 언급(Unlinked Mention)도 의미 있는 신호로 여겨져요. AI는 브랜드 이름이 긍정적인 맥락에서 자주 등장하는 것을 신뢰도의 하나의 척도로 볼 수 있으니까요. 보도자료가 AI 답변에 인용되는 비율이 2025년 하반기에 500% 증가했다는 데이터는 외부 언급의 중요성을 보여줍니다.
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보도자료 배포 주기를 단축하고, 업계 전문 커뮤니티나 링크드인에서 브랜드와 관련된 유용한 대화를 주도적으로 만들어보세요. 외부에서의 긍정적인 언급은 AI에게 보내는 강력한 신뢰 시그널입니다.
6. 세일즈만큼 여전히 중요한 콘텐츠 : 고객은 만나기 전에 후보를 정합니다
B2B 고객들의 구매 여정이 크게 달라졌습니다. 요즘 고객들은 영업 담당자를 만나기 훨씬 전부터 많은 정보를 미리 탐색하며, 그 사전 조사 과정에서 AI가 중요한 정보원이 되고 있죠.
한 보고서에 따르면, B2B 구매자는 영업 담당자와 접촉할 시점에는 이미 의사결정 과정의 약 73%를 마친 상태라고 해요. 고객은 AI에게 “OOO 솔루션 도입할 때 고려사항 알려줘”라고 묻고, 그 답변을 바탕으로 평균 3.8개의 후보군을 추립니다. 만약 이 초기 단계에서 우리 브랜드가 언급되지 않는다면, 제안서를 제출할 기회조차 얻지 못할 수 있는 것이죠.. 😱
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영업팀이 고객에게서 자주 받는 질문 리스트를 확보하고, 이를 해결하는 상세한 콘텐츠를 제작하세요. 고객의 질문에 AI가 우리 콘텐츠를 참고하여 답변할 수 있도록 양질의 정보 소스를 미리 제공해두는 것이 중요합니다.
7. 믿을 수 있는 브랜드만의 관점 제시하기: 철학만큼은 AI가 흉내 낼 수 없습니다
정보는 많아지고 있지만, 그 속에서 우리 브랜드만의 목소리를 내는 것이 점점 더 중요해지고 있어요. AI가 생성할 수 없는 것 중 하나가 바로 독창적인 관점과 직접 겪은 경험에서 나오는 통찰이거든요.
“CRM이란 무엇인가” 같은 일반적인 정의는 이제 AI도 충분히 설명할 수 있습니다. 하지만 “우리가 CRM을 도입하며 겪었던 시행착오와 그 과정에서 얻은 구체적인 깨달음” 같은 경험 기반의 이야기는 오직 우리만 할 수 있죠. 실제로 B2B 마케터의 94%가 ‘신뢰’를 성공의 핵심으로 꼽는 이유도 여기에 있습니다.
구체적으로 어떤 콘텐츠를 써야 하는지 궁금하시다면, 엘리펀트 블로그를 둘러보세요. 팀원들만의 인사이트와 관점, 노하우가 담긴 콘텐츠를 공유하고 있습니다.
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AI로 생성한 초안을 그대로 사용하지 마세요. 실무자 인터뷰, 프로젝트 비하인드 스토리, 실패와 성공의 경험담처럼 우리만의 색깔과 진정성을 더하는 과정을 반드시 거쳐야 합니다.
AI 시대의 마케팅, 인공지능에게 발견되고 인간에게 선택받아야 합니다
지금까지 7가지 조건을 살펴보셨다면, 한 가지 중요한 흐름을 눈치채셨을 텐데요. 조건 1~5는 철저히 ‘기계의 언어'(구조, 스키마, 엔티티, 클러스터)에 가깝고, 조건 6~7은 ‘사람의 언어'(구매 심리, 경험, 관점, 신뢰)에 가까운 내용입니다.
AI 시대에도 B2B 마케팅을 ‘잘’ 하고 싶으시다면, 이 두 가지가 동시에 충족되어야 한다고 생각해요.
💡기계 친화적이지만 관점이 없으면, AI에게 인용될 수는 있어도 구매자의 마음을 움직일 수 없습니다.
💡관점은 훌륭하지만 구조가 없으면, 좋은 콘텐츠라 할지라도 AI의 답변 밖에 존재하게 됩니다.
결국 고객의 좁은 후보지에 오르는 브랜드는 ‘AI가 추천할 수 있는 구조’와 ‘구매자가 신뢰하는 관점’을 모두 갖춘 브랜드일 겁니다. 이것이 제가 3개월 간 수집해온 수십, 수백 개의 리서치 자료가 말하는, 지금 B2B 마케팅의 새로운 경쟁 공식이에요. 👀
AI가 우리 브랜드를 모른다면? 지금이 시작할 때입니다
7가지 조건을 모두 확인하셨다면 “알겠는데, 어디서부터 시작해야 할까?”라는 생각이 드실 수 있어요. SEO를 따라가기도 벅찬데, GEO까지 챙기기엔 시간도, 인력도 부족하게 느껴지실 겁니다.
그래서 저희 엘리펀트컴퍼니가 존재합니다! 엘리펀트컴퍼니는 바로 이 지점의 고민을 해결하는 B2B 기업의 든든한 파트너예요.
👌엘리펀트는 이런 일을 합니다!
- AI 검색 환경에 맞춘 구조와 전략으로 우리 웹사이트가 ‘인용되도록’ 개선합니다.
- AI 시대에도 리드가 쌓이는 웹사이트를 만듭니다.
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AI 시대에도 고객의 숏리스트에 오를 수 있도록, 콘텐츠의 처음부터 끝까지 엘리펀트가 함께하겠습니다.
